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基于Fisher判別分析法構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警模型——浙江省上市公司財(cái)務(wù)狀況測(cè)評(píng)

摘  要】
一、引言
國(guó)外學(xué)者很早就開展了對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警的研究。1932年Fitzpartrick最早采用單變量模型研究了19家企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,發(fā)現(xiàn)“凈利潤(rùn)/股東權(quán)益”和“股東權(quán)益/負(fù)債”是最具有判別力的財(cái)務(wù)指標(biāo)。1966年Beaver通過對(duì)6組30個(gè)變量進(jìn)行單個(gè)檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)“現(xiàn)金流/總負(fù)債”的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)能力最高。1968年,Altman首次將多元線性判別分析法應(yīng)用到對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的研究中,最終確定了5個(gè)變量組成了Z計(jì)分模型,得出判斷企業(yè)破產(chǎn)的臨界值。
  我國(guó)學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警進(jìn)行了大量研究。1999年陳靜用單變量分析法和多元線性模型進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)單變量分析中資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率等財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力較強(qiáng),多元線性模型在ST前一年的預(yù)測(cè)成功率高達(dá)92.6%。2000年陳曉等運(yùn)用多元邏輯回歸模型進(jìn)行了預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)其最優(yōu)模型能夠從上一年ROE公告小于5%的上市公司預(yù)測(cè)出73.7%的公司下一年度會(huì)進(jìn)入ST板塊,總體正確率為78.2%。

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