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 數(shù)字化時代加速到來，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 已是大勢所趨。在財務(wù)方面，智能財務(wù)已成為企 業(yè)邁向數(shù)字化時代的一個開端，也是決定企業(yè)在 市場中獲得更大競爭優(yōu)勢的重要因素。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)智能財務(wù)建設(shè) 仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
首先，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值未真正突 顯。隨著大數(shù)據(jù)的興起，一些企業(yè)開始重視智 能財務(wù)的建設(shè)，但由于基礎(chǔ)設(shè)施不完善、系統(tǒng)升 級難度大等原因，智能財務(wù)建設(shè)速度緩慢，并未 得到實質(zhì)性的價值反饋。
其次，智能財務(wù)未能與大數(shù)據(jù)有效融合。 雖然一些企業(yè)已積極開展智能財務(wù)的應(yīng)用，但 局限在強調(diào)智能化操作上。智能財務(wù)要求企業(yè) 高效處理各類數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)來源較多且各不相 同，尤其是外部數(shù)據(jù)往往需要借助特殊的解碼 設(shè)備進行識別轉(zhuǎn)換。 目前，該項技術(shù)的非結(jié)構(gòu) 性數(shù)據(jù)識別功能尚不成熟，一定程度上制約財 務(wù)數(shù)據(jù)的智能化。
再其次，財務(wù)數(shù)據(jù)的安全性難以得到保 障 。 網(wǎng)絡(luò)安全一直是社會各界關(guān)注的熱點話 題。智能財務(wù)系統(tǒng)并非完全封閉運行，向客戶、 供應(yīng)商等外部利益相關(guān)者輸出信息時，會使企 業(yè)暴露在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。雖然目前大部分 企業(yè)均擁有智能識別保護系統(tǒng)，但并非無懈可 擊，再加上一些客戶數(shù)據(jù)保密意識不強，未對相 關(guān)信息進行加密，很容易造成信息泄露。
最后，缺乏智能財務(wù)方面的人才。 目前，企 業(yè)大部分會計人員以核算型人才為主，大多從 事傳統(tǒng)財務(wù)工作。智能財務(wù)的建設(shè)需要更多具 備智能化操作能力的管理人才。
如何應(yīng)對上述挑戰(zhàn)呢？
第一，充分考慮價值創(chuàng)造的重要性，提高企 業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性。智能化財務(wù)系統(tǒng)是直接 反映數(shù)字化建設(shè)效果的方式之一。企業(yè)應(yīng)大力 構(gòu)建智能化財務(wù)共享中心，推進數(shù)字化技術(shù)在 財務(wù)工作中的應(yīng)用，同時，從整體出發(fā)，建立協(xié) 同一致的業(yè)財信息系統(tǒng)，實施財務(wù)與業(yè)務(wù)人員 定期輪崗，提升企業(yè)業(yè)財融合度。
此外，建立以目標成本法為基礎(chǔ)的評估體 系，重視價值工程管理，統(tǒng)計智能財務(wù)為企業(yè)帶 來的切實好處，突出智能財務(wù)的應(yīng)用效果。這 有助于堅定企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初心，也可 以讓觀望企業(yè)感受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的巨大福 利，提高企業(yè)的參與積極性。
第 二，重視大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能財務(wù)的融 合，嚴格按照規(guī)定處理信息數(shù)據(jù)。將大數(shù)據(jù)技 術(shù)與智能財務(wù)相融合，有助于提高企業(yè)財務(wù) 管理效率，為企業(yè)創(chuàng)造更多價值。要充分發(fā)揮 智能財務(wù)的作用，企業(yè)必須重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的 應(yīng)用，加強相關(guān)基礎(chǔ)建設(shè)，加快研發(fā)數(shù)據(jù)識別 轉(zhuǎn)換技術(shù)，實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效率識別 轉(zhuǎn)換，提高數(shù)據(jù)獲取和分析能力，為企業(yè)決策 提供具有價值的數(shù)據(jù)信息。
例如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶信息進行收 集和分析，預(yù)測客戶對產(chǎn)品的偏好，為企業(yè)產(chǎn)品 的研發(fā)、銷售提供思路，從而向客戶提供更具有 針對性的高質(zhì)量產(chǎn)品和服務(wù)。在數(shù)據(jù)采集過程 中，企業(yè)可事先設(shè)定需要的信息數(shù)據(jù)，區(qū)別必要 與非必要數(shù)據(jù)，標明數(shù)據(jù)信息來源。對于信息 口徑不一致問題，企業(yè)可劃分多個大類口徑，根 據(jù)信息特征和企業(yè)自身需要，選擇合適的口徑 進行歸集。對企業(yè)經(jīng)營活動具有重大影響的數(shù) 據(jù)，給予特殊處理，安排專業(yè)人員進行信息識 別、分析和應(yīng)用。
第三，提高數(shù)據(jù)信息的安全性。一方面，加 強對智能財務(wù)系統(tǒng)的全面防護，提高對病毒的 防護能力，設(shè)立計算機防火墻，定期進行系統(tǒng)檢 測，及時進行漏洞修補；另一方面，對數(shù)據(jù)庫的 文件進行有區(qū)別的加密設(shè)置。企業(yè)可根據(jù)實際 情況選擇內(nèi)部加密和外部加密方式，分別利用 對稱加密技術(shù)和非對稱加密技術(shù)進行設(shè)置，保 障文件的安全性。
定期對數(shù)據(jù)資料進行備份。大量現(xiàn)實案例 證明，即使最先進的全方位保護，也無法保證企 業(yè)數(shù)據(jù)信息在保存或運輸中不會出現(xiàn)意外。 因 此，定期對數(shù)據(jù)進行備份是十分必要的，可以確 保企業(yè)意外導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失時，還有備用數(shù)據(jù)可 以使用。
第四，外引內(nèi)培，重視高素質(zhì)人才隊伍建 設(shè)。智能財務(wù)是一項技術(shù)含量較高的工作，必 須重視企業(yè)的高素質(zhì)人才隊伍建設(shè)。
一方面，加強財務(wù)人員內(nèi)部培訓(xùn)。定期開 展在職技能培訓(xùn)，鼓勵員工積極參與信息知識 討論活動，加深財務(wù)人員對智能財務(wù)相關(guān)知識 的了解與應(yīng)用，提高其智能化工作能力。培訓(xùn) 后進行必要的考核，實施優(yōu)勝劣汰制度，對于成 績不符合要求的人員進行懲罰甚至清退，對于 表現(xiàn)較好的適當進行獎勵。
另一方面，加強智能財務(wù)人才引進工作。 企業(yè)應(yīng)建立完善的人才引進機制，拓寬人才柔 性引進機制，與高校開展人才培養(yǎng)合作，通過建 立大學(xué)生實習基地等途徑為企業(yè)引進更多青年 人才。對于一些高水平智能財務(wù)頂尖人才，在 市場上正常招聘到的難度較大，可通過獵頭服 務(wù)等方式引進。

羅元大 肖風/文