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 【摘 要】我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)已轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展及普惠共享的新階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn) 物，逐漸成為企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。本文從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念和特征入手，探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的關(guān)鍵構(gòu)成因素和 價(jià)值提升的實(shí)現(xiàn)路徑，提出以形成新戰(zhàn)略重點(diǎn)、建立全新工作方式、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的總體思路，綜合成 本、質(zhì)量、數(shù)量、應(yīng)用等關(guān)鍵維度， 以“集成、流動(dòng)、智能、周期、質(zhì)管、決策”六大模塊為依托，構(gòu)建以基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理中臺(tái)為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理為應(yīng)用層、商業(yè)智能和分析層為智能創(chuàng)新層的三 角結(jié)構(gòu)式數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升框架及具體路徑， 以期幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)全流程的價(jià)值增值，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量 發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì) 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 價(jià)值提升
【中圖分類號(hào)】F49 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1007-0265（2023） 10-0018-07

一、引言
隨著新興技術(shù)的不斷發(fā)展， 我國已經(jīng)跨入數(shù) 字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同
時(shí)，也為企業(yè)帶來了諸如個(gè)性化需求、新技術(shù)和新
業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變、互聯(lián)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)訴求等不同程度的挑
戰(zhàn)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)物， 已逐漸成為企
業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素之一，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)新價(jià)值創(chuàng)造的
重要途徑。根據(jù) IDC（International Data Corporation） 的預(yù)測(cè)，2018-2025 年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將以 28.7% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，至 2025 年， 將產(chǎn)生近 88 萬億 GB 的數(shù)據(jù)。2021 年， 國務(wù)院印發(fā)的

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，我國數(shù)字經(jīng) 濟(jì)已轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段， 要求不斷完善數(shù)據(jù)要素， 推進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式， 增強(qiáng)數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)效率提升的引領(lǐng)。
不同于其他資產(chǎn)， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)是為滿足市場(chǎng)主體 的效應(yīng)需求而衍生出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品， 注重對(duì)數(shù)據(jù)的 整理、加工和運(yùn)用（Janssen 等，2017[1] ；李永紅和張 淑雯，2018 [2]）， 具有一定的依附性和實(shí)效性（王婷 婷，2020[3]）， 它能以多種形式存在和循環(huán)使用（劉 云波， 2023 [4]）， 并且在所有權(quán)未轉(zhuǎn)移的情況下， 隨 著時(shí)間推移和場(chǎng)景轉(zhuǎn)變， 通過被共享使用權(quán)等方式 實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的價(jià)值增值（郭王玥蕊，2021[5]；

［基金項(xiàng)目］ ［作者簡(jiǎn)介］

Data Asset Evaluation 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估

徐濤等，2022 [6]）。因此，在經(jīng)營規(guī)模不改變的前提 下，如果企業(yè)能持續(xù)挖掘、創(chuàng)造、開發(fā)被埋沒的零
散數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)為可利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并融入業(yè)務(wù)管
理流程，便能實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值增值（張艦，
2021）[7]。基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享性、可再生性、價(jià)值增
值等特征，學(xué)者們從不同角度提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值
提升途徑。紀(jì)婷婷等（2018）[8] 認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提 升的關(guān)鍵是以數(shù)據(jù)流通為支撐，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用于
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略導(dǎo)向的企業(yè)業(yè)務(wù)中以促進(jìn)數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值增
值。劉妍和耿云江（2022）[9] 指出企業(yè)應(yīng)該正確審視 其核心業(yè)務(wù)活動(dòng)，打造數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值鏈動(dòng)態(tài)交互
的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造系統(tǒng)，多維協(xié)同企業(yè)生產(chǎn)決策
實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值。董惠敏（2021）[10] 則從生態(tài)視角出發(fā)， 指出數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者、中介者、使用者和內(nèi)外部 環(huán)境四 要素共同構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“生態(tài)環(huán)境”。陸岷峰和徐 陽洋（2020）[11] 認(rèn)為要用創(chuàng)新的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管 理的頂層設(shè)計(jì)，積極創(chuàng)造數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮效能的應(yīng)用場(chǎng) 景，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的社會(huì)價(jià)值。通過研究企業(yè)的數(shù)據(jù) 資產(chǎn)經(jīng)營管理模式，提出從架構(gòu)設(shè)置到風(fēng)險(xiǎn)管控全流 程的“五步走”通用數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式。
對(duì)海量數(shù)據(jù)持有的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理
已不再是傳統(tǒng)經(jīng)營管理領(lǐng)域中的一項(xiàng)常規(guī)操作，而
是企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵領(lǐng)域。目前關(guān)于
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究大多聚焦于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估，
如王蕾和李春波（2022）[12] 梳理了學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn) 評(píng)估的主流方法，認(rèn)為人工智能與運(yùn)籌學(xué)相結(jié)合 的方 法可能成為下一步的研究方向；張宇和梅麗霞（2022） [13] 則從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的財(cái)務(wù)要素、網(wǎng)絡(luò)特征、市場(chǎng)廣度及 制度管理三大驅(qū)動(dòng)因素出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn) 價(jià)值評(píng)估的 趨勢(shì)和難點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)。當(dāng)前提出的數(shù)據(jù) 資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造 與提升的路徑較為粗獷，未能建立具 體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià) 值創(chuàng)造管理架構(gòu)。深入探討數(shù)據(jù)資 產(chǎn)的價(jià)值創(chuàng)造與價(jià) 值增值過程，有助于企業(yè)盤活閑 置數(shù)據(jù)，促進(jìn)企業(yè)將 數(shù)據(jù)資產(chǎn)充分納入企業(yè)經(jīng)營的 業(yè)務(wù)循環(huán)流程，打造全 面整合、開放而又敏捷的數(shù) 據(jù)資產(chǎn)管理環(huán)境。鑒于此， 本文將以數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值 為導(dǎo)向，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng) 造路徑，構(gòu)建數(shù)智驅(qū) 動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升架構(gòu)，并 提出具體的價(jià)值提 升路徑， 旨在釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在價(jià) 值的同時(shí)，促進(jìn) 數(shù)據(jù)利用與管理流程的有效融合，助 力企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的全流程價(jià)值增值。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素分析
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值需要綜合考量其市場(chǎng)供需關(guān)系、 渠道成本、對(duì)企業(yè)核心業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)和潛在創(chuàng)收能力、 數(shù)據(jù)管理能力和安全性等多方因素。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)， 本文從成本、質(zhì)量、數(shù)量和應(yīng)用四個(gè)維度分析數(shù)據(jù) 資產(chǎn)的價(jià)值構(gòu)成。
（一）成本維度
數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值增值的幅度以技術(shù)成本、風(fēng)險(xiǎn)成 本、人力成本及市場(chǎng)成本為基礎(chǔ)衡量。技術(shù)成本對(duì) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的提升具有決定性作用，企業(yè)通過引 進(jìn)或開發(fā)先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)， 搭建、 維護(hù)及不斷升級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)資產(chǎn) 中獲取關(guān)鍵信息，有效提升企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和 競(jìng)爭(zhēng)力。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升同時(shí)也面臨數(shù)據(jù)泄露、 存儲(chǔ)丟失、信息篡改等風(fēng)險(xiǎn)，因此合理評(píng)估這些風(fēng) 險(xiǎn)，降低風(fēng)險(xiǎn)成本，有利于保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升 后的穩(wěn)定性。同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需技能和知識(shí)的更 新速度較快，需要不斷培訓(xùn)和提高資產(chǎn)使用者的能 力，增加了人力成本的投入。若企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬 于交易平臺(tái)等類型，還需開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的宣傳、推 廣等市場(chǎng)活動(dòng)，形成市場(chǎng)成本。
（二）質(zhì)量維度
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量主要包括其準(zhǔn)確性、完整性、 相關(guān)性與時(shí)效性，企業(yè)需要通過提高數(shù)據(jù)質(zhì)量水平 來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值增值。若無法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn) 確性，會(huì)直接誤導(dǎo)企業(yè)做出錯(cuò)誤決策，進(jìn)而影響數(shù) 據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升；數(shù)據(jù)的完整性是指數(shù)據(jù)本身沒有 缺失，數(shù)據(jù)的完整性越高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越有保 證； 數(shù)據(jù)的相關(guān)性是指數(shù)據(jù)對(duì)主體而言是有用的， 數(shù)據(jù)信息對(duì)企業(yè)決策具有參考價(jià)值；數(shù)據(jù)的時(shí)效性 越好，說明數(shù)據(jù)更新頻率越快，越有利于幫助企業(yè) 及時(shí)做出決策調(diào)整。由此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的高低關(guān) 乎企業(yè)能否通過數(shù)據(jù)分析挖掘其潛在價(jià)值。
（三）數(shù)量維度
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量維度主要涵蓋數(shù)據(jù)的規(guī)模和廣 度， 數(shù)據(jù)量在一定程度上可以影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提 升的可能性。 一般來說， 數(shù)據(jù)規(guī)模越大， 蘊(yùn)含的信 息量可能越多， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值量也會(huì)隨之增多，

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估 Data Asset Evaluation

但也有部分?jǐn)?shù)據(jù)因?yàn)榫哂邢∪毙远N(yùn)含更高的價(jià)值； 數(shù)據(jù)范圍越廣，蘊(yùn)含的信息量也就越大，經(jīng)過適當(dāng) 的處理得到的信息量也就越多，從而能夠提供更多 了解企業(yè)業(yè)務(wù)真實(shí)面貌的信息，有助于企業(yè)做出更 準(zhǔn)確的決策，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。
(四)應(yīng)用維度
數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)被企業(yè)自身或其他企業(yè)利用，因此 往往在應(yīng)用環(huán)節(jié)產(chǎn)生更高的價(jià)值，數(shù)據(jù)的應(yīng)用維度 包括數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)挖掘與管理水平。同一 數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景發(fā)揮的作用不同，有的數(shù)據(jù)對(duì)其他 主體并無顯著的價(jià)值；數(shù)據(jù)被挖掘與開發(fā)的深度越 大，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息越多，會(huì)有更多人瀏覽產(chǎn)生留 痕，使數(shù)據(jù)更能充分利用；數(shù)據(jù)管理者的利用和整 合能力越高，具備數(shù)字化技能的專業(yè)人才越多，得 到的有效信息越多，越有利于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的提升。

圖1數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素
三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升路徑的總體思路
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)型是企業(yè)打造核
心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)樹立數(shù)據(jù)理念并加速推
進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)營效率、降低成本、管
控風(fēng)險(xiǎn)。本文提出以“集成、流動(dòng)、智能、周期、 質(zhì)管、決策”六大模塊為支撐，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理統(tǒng)籌 性理念為指導(dǎo)，助力企業(yè)形成新的戰(zhàn)略重點(diǎn)、建立 全新工作方式、打造以業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù) 資產(chǎn)價(jià)值提升的總體思路。

(一)形成新的戰(zhàn)略重點(diǎn)
運(yùn)用先進(jìn)的分析技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)?nèi)部結(jié)構(gòu)化
與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行“集成”,發(fā)現(xiàn)新的有價(jià)值的數(shù)
字資產(chǎn)和新的受益途徑，借助數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效“決策”, 發(fā)展新業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)造新價(jià)值。在此基礎(chǔ)上，明確改
進(jìn)現(xiàn)有價(jià)值鏈，開展新的業(yè)務(wù)模式計(jì)劃，以更綜合 的角度重新審視企業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn)。
(二)確立全新工作方式
確立實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營管理的目標(biāo)，利用數(shù)
字技術(shù)創(chuàng)建全面整合、靈活機(jī)動(dòng)的平臺(tái)運(yùn)行環(huán)境， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)上下、部門之間的無障礙“流通”。
引入?yún)^(qū)塊鏈、機(jī)器人等智能技術(shù)，通過建立彈性數(shù)
據(jù)架構(gòu)，將流程自動(dòng)化與其他各種“智能”技術(shù)結(jié)合 起來運(yùn)用到具體管理活動(dòng)中，實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程的自動(dòng)
化與智能化，使管理活動(dòng)更加靈活機(jī)動(dòng)，更快速地 適應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶需求，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。
(三)以業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向
企業(yè)的數(shù)據(jù)管理應(yīng)立足利益相關(guān)者、以實(shí)際業(yè)
務(wù)需求為出發(fā)點(diǎn)、同時(shí)確保對(duì)數(shù)據(jù)的有效管理和控
制。在保證數(shù)據(jù)的有效“質(zhì)管”基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的 全“周期”管理，清晰明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取舍與應(yīng)用
靶向。同時(shí)，必須注重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的戰(zhàn)略投資和整合， 將其融合于經(jīng)營業(yè)務(wù)流程，以切實(shí)可行的洞察和行 動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的釋放增值。

圖2數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升的總體思路

Data Asset Evaluation 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升架構(gòu)與具體路徑
（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升架構(gòu)
契合于企業(yè)的管控模式， 本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn) 價(jià)值提升框架采用多層次的縱向管理正三角結(jié)構(gòu)描 述框架的構(gòu)建層次與關(guān)注重點(diǎn)， 真正實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)價(jià) 值創(chuàng)造為導(dǎo)向的交互運(yùn)行式價(jià)值管理。該正三角結(jié) 構(gòu)依托“集成、流動(dòng)、智能、周期、質(zhì)管、決策”六 個(gè)模塊，基礎(chǔ)層是支持企業(yè)數(shù)據(jù)需求的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管

理中臺(tái)， 該數(shù)據(jù)中臺(tái)同時(shí)連接基層員工組織， 以實(shí) 現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)的集成與流動(dòng)，建立企業(yè)上下層級(jí)的數(shù) 據(jù)連接。中間層為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，該 部分是支撐企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值管理的重要支柱，通過 實(shí)施數(shù)據(jù)管理實(shí)踐與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)與 財(cái)務(wù)管理的智能高效優(yōu)化。頂層是數(shù)據(jù)商業(yè)智能分 析，它代表了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升的最終目標(biāo)，即 能夠使用數(shù)據(jù)推動(dòng)洞察和決策制定，通過智能數(shù)據(jù)分 析實(shí)現(xiàn)基于企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值增值。

數(shù)據(jù)商業(yè) 智能分析
分解

質(zhì)管
流 周 期
集成 智能 動(dòng)
圖 3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升架構(gòu)

成本，實(shí)現(xiàn)更寬泛的信息共享，避免跨部門數(shù)據(jù)難 以調(diào)用的情況出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部?jī)r(jià)值增值。 同時(shí)通過建立開放數(shù)據(jù)共享與協(xié)作平臺(tái)，建立數(shù)據(jù) 訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，所需部門充分利 用數(shù)據(jù)中臺(tái)經(jīng)整合的信息對(duì)企業(yè)客戶進(jìn)行綜合性評(píng) 價(jià)及分類，優(yōu)化貨源在市場(chǎng)中整體的流動(dòng)性，實(shí)現(xiàn) 主動(dòng)調(diào)控、科學(xué)供應(yīng)，利用數(shù)據(jù)切實(shí)提高企業(yè)運(yùn)營 效率和投資回報(bào)率，創(chuàng)造新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) 資產(chǎn)的外部?jī)r(jià)值增值。
（2） 數(shù)據(jù)管理中臺(tái)反饋機(jī)制
基于整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程， 企業(yè)建立數(shù)據(jù)管理中 臺(tái)反饋機(jī)制，形成“數(shù)據(jù)攝入 → 數(shù)據(jù)傳遞 → 快速 響應(yīng) → 落實(shí)處理 → 監(jiān)督核查”的循環(huán)流程來驅(qū)動(dòng)企 業(yè)具體部門或崗位數(shù)據(jù)的不斷攝入與利用， 確?；?饋信息及時(shí)處理和有效利用， 注重問題解決， 有效 落實(shí)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)處理，真正提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。
2. 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
從智能數(shù)據(jù)應(yīng)用層面來看，企業(yè)應(yīng)注重智能化 數(shù)據(jù)分析的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)流動(dòng)與數(shù)據(jù)交互平臺(tái)的搭建

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估 Data Asset Evaluation

等， 以更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用與價(jià)值轉(zhuǎn)化。從數(shù)
據(jù)質(zhì)量管理層面來看， 企業(yè)需構(gòu)建質(zhì)量管理體系、 健全數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制， 在保證數(shù)據(jù)安全 與可靠性的前提下，進(jìn)一步提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與發(fā)展
潛力。
（1） 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，提升供應(yīng)鏈運(yùn)營效率
區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)具有一旦被添加即不能被操縱、修 改和刪除等特點(diǎn)， 保證了數(shù)據(jù)的可靠性， 實(shí)現(xiàn)高質(zhì) 量數(shù)據(jù)共享。企業(yè)通過與供應(yīng)商或者合作伙伴構(gòu)建 專屬區(qū)塊鏈， 有效與鏈上企業(yè)建立信任關(guān)系， 消除 摩擦。同時(shí)利用區(qū)塊鏈追蹤商品從來源到顧客、最 后到消費(fèi)者整個(gè)過程中的真實(shí)流動(dòng)情況，達(dá)到更大 的彈性并敏捷地融合被隔離的數(shù)據(jù)， 提升供應(yīng)鏈整 體運(yùn)營效率， 為供應(yīng)鏈參與者賦能， 創(chuàng)造新的業(yè)務(wù) 價(jià)值。
（2） 多業(yè)務(wù)系統(tǒng)聚合， 推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)管理模式 緊密一體化
針對(duì)生產(chǎn)體系， 企業(yè)可以通過聚合多個(gè)分散、 分割的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)（如 MES 系統(tǒng)、質(zhì)量信息平 臺(tái)、原材料管理系統(tǒng)、供應(yīng)鏈、NC 系統(tǒng)、其他系統(tǒng) 等）， 形成內(nèi)外全面貫通的業(yè)務(wù)體系化管理模式，對(duì) 整個(gè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與基礎(chǔ)
管理的一體化?；谠撃Ｊ?，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)貫穿式 數(shù)據(jù)流動(dòng)與共享，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，并通過 應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具洞察系統(tǒng)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，有助于確 定可以改進(jìn)的領(lǐng)域，實(shí)施流程改進(jìn)計(jì)劃，優(yōu)化資源 配置，推動(dòng)企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)體系的增值。
（3） 多實(shí)體財(cái)務(wù)流程串聯(lián)， 提高企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營 效率
針對(duì)企業(yè)普遍存在的日記賬分錄重復(fù)準(zhǔn)備、大 量 Excel 合并報(bào)告工作， 企業(yè)應(yīng)基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)， 構(gòu)建將 不同實(shí)體的財(cái)務(wù)信息匯集于同一可相互流通的新 財(cái) 務(wù)流程架構(gòu)， 尋求基于數(shù)據(jù)云端的具有強(qiáng)大報(bào)表 盤 和可視化儀表盤的多實(shí)體財(cái)務(wù)解決方案。該架構(gòu) 能 夠通過一個(gè)數(shù)據(jù)支撐框架全面了解企業(yè)在各種運(yùn) 營 維度上的財(cái)務(wù)狀況，并能對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行切片與分 割， 提升報(bào)告的一致性、準(zhǔn)確性與可視化，及時(shí)跟 蹤部 門損益、季度損益、關(guān)鍵業(yè)務(wù)線盈利能力等重 要績(jī) 效指標(biāo)，有助于提高業(yè)務(wù)洞察力，做出合理的 預(yù)測(cè)， 并在短時(shí)間內(nèi)對(duì)各種業(yè)務(wù)問題做出快速反應(yīng)，

Data Asset Evaluation 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估

商業(yè)智能分析

統(tǒng)計(jì) 指標(biāo)



支撐

架構(gòu) 思路
圖 4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升具體路徑

據(jù)此， 企業(yè)能夠在查閱大量報(bào)表的情況下， 快速地 監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)， 從而獲取有關(guān)利潤(rùn)、業(yè)務(wù)擴(kuò)張、缺 貨等營業(yè)情況的信息， 以識(shí)別緊俏產(chǎn)品或高熱業(yè)務(wù) 線，及時(shí)做出可靠的業(yè)務(wù)決策。

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